Un accès prioritaire au téléchargement (coupe-file) est proposé aux adresses professionnelles des domaines gouvernementaux, ONGs et grandes entreprises.
Toutes les fonctionnalités-clés, librement utilisables. (version Frioul 1.2)
- Création de modèles de classification, d'extraction ou combinés.
- Annotations illimitées (labels de documents et d'extraction).
- Entraînements et inférence des modèles (entraînements illimités, inférence limitée à 5 000 pages).
- Correction des images (orientation, obliques, bruit...).
- scoring : scores de lisibilité des images, scores de confiance sur la classification et l'extraction des données.
- Interface d'arbitrage utilisateur : vous pouvez corriger l'output selon une limite de confiance.
- Interface d'analyse des performances par labels.
- Récupération des données extraites (.csv).
- splitter : découpage automatique de pièces, sur documents entraînés.
- splitterAI : découpage agnostique de pièces zéro shot (alpha).
- quickLearnAI : moteur de classification par similarité.
- fewShotAI : peu d'annotions, grâce à l'IA générative appliquée aux documents annotés, pour démultiplier la performance.
- quality : module permettant de valider la qualité des données extraites, selon des critères sur chaque type de données.
- Accès à l'API
Pré-requis techniques
La solution d'Intelligence Artificielle est conçue pour fonctionner sur une architecture serveur avec GPU.
Configuration recommandée : CPU 32 coeurs, RAM 128Go, Stockage SSD 1To + HDD 2To, GPU RTX A6000 (48 Go).
Une documentation d'installation est livrée avec la solution.
Configuration recommandée : CPU 32 coeurs, RAM 128Go, Stockage SSD 1To + HDD 2To, GPU RTX A6000 (48 Go).
Une documentation d'installation est livrée avec la solution.
Les fonctionnalités suivantes (qui sont soit en pré-production, soit nécessitent une assistance de configuration) ne sont pas déployées dans la version libre :
Contactez-nous si vous envisagez une expérimentation (POC) ou si vous souhaitez rencontrer un prestataire intégrateur agréé.
